AI-Researcher：革新科研自动化的全流程智能平台
• 支持两种用户输入模式：详述研究想法（Level 1），或基于参考文献生成创新方案（Level 2），满足不同研究起点需求。
• 完整覆盖文献搜集、筛选、创新构思、算法设计、实验验证及论文撰写，助力科研人员实现端到端自动化。
• 多智能体LLM容器化架构，3小时内产出代码库、GUI界面及Docker环境，极大提升科研效率。
• 公开基准测试涵盖计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘与信息检索四大领域，创新度达81%，F1分数0.92，表现媲美人类学术论文。
• 开放源码及详细文档，方便研究者快速部署与深度定制，推动科研自动化广泛应用。
AI-Researcher不仅加速科研流程，更通过多环节智能协同，推动科学发现范式转型，降低领域门槛，释放研究者创新潜力。
了解详情🔗 github.com/HKUDS/AI-Researcher
论文阅读🔗 arxiv.org/pdf/2505.18705
人工智能 科研自动化 机器学习 学术创新 开源项目
