全网开测GPT开源模型GPT开源模型技术架构被扒
全网开扒OpenAI开源模型GPT-oss，惊喜发现……
奥特曼还是谦虚了，这性能岂止是o4-mini的水平，直接SOTA击穿一众开源模型。
不仅在多项基准测试中名列前茅，性能超越DeepSeek R1、Qwen3、Kimi K2等模型，而且最小的20B版本已经能在16GB内存设备上流畅运行。
玩法也是多到离谱：alphaXiv迅速将模型配置到官网，率先用于论文理解。【图2】还有网友测试了20个小球物理运动情况，GPT-oss完美通过。【图3】
然而，GPT-oss默认使用英语进行训练，这也导致在多其他语言场景下表现偏弱。
官方也很快给出解决方案：下载并格式化Multilingual-Thinking数据集，并在数据集的基础上对模型进行LoRA微调，可以应对其他语言的需求。
此外，技术架构也被扒了个底朝天。前威斯康星大学教授Sebastian Raschka和MIT研究员Adam Zweiger等大佬对其进行了全面拆解：
