IBM与NASA联合推出Surya模型，以AI革新太阳活动预测 IBM与NASA合作开发的Surya模型，是一个拥有3.66亿参数的专业AI系统，用于高精度预测太阳活动，包括耀斑、太阳风及爆发事件。该模型基于NASA太阳动力学天文台（SDO）持续9年采集的4096x4096高分辨率图像进行训练，以12分钟为间隔构建数据集，使其能够同时捕捉精细和大尺度太阳现象及其时序演变规律。 Surya标志着从以往窄任务模型向通用太阳物理建模的重要转变。它不仅克服了传统方法在效率、过拟合和稀缺事件标注上的局限，更在多项任务——如区域分割、耀斑预测和风速估计中，性能超越U-Net、AlexNet和ResNet等专业模型。 IBM借此展现了其在“AI for Science”战略下的深入布局：将大规模基础模型能力引入垂直科研领域，推动跨学科创新。通过与企业、政府和科研机构合作，IBM持续构建面向地球科学、太空探索及高风险预测的可靠AI系统，强化其在工业与科研级AI应用中的领导地位及社会责任。
