之前我说AI可以加快固态电池、核聚变的研发速度。

至于医药领域，早就用ai参与研发了，所以医药突破现在非常快，现有大部分绝症，我认为有生之年会被攻克。

而且AI不仅是辅助工具，现在可以自己搞科研了，连科学家的活都能部分取代掉。

传统抗癌药研发太难了，科学家靠经验猜，花10亿，10年时间，成功率不到5%。

AI几天就读完10万篇论文，分析1亿种化合物，给出有理有据的假设。科学家再做实验来验证，新药研发时间与研发成本大幅下降。

比如Exscientia公司用AI设计的强迫症药物DSP-1181，仅12个月就进入临床，而传统方法需4-5年。

传统靶点发现依赖大量基础研究，如同大海捞针 。

而AI可通过多组学数据分析和文献挖掘，快速识别潜在靶点 。

例如，复旦大学利用大模型技术对超100万个样本进行全基因组关联分析，发现FAM171A2基因与帕金森病风险相关，这一过程若用传统方法可能需数十年，而AI仅用5年 。

谷歌也早几年就在搞AI科研了。

最近有两个成果，一是和耶鲁合作，搞了个C2S-Scale

的AI模型，从4000多种药里，精准揪出一款药，模型预测这款药单独用没用，加了低剂量干扰素后，免疫识别能力涨50%。

科研人员做实验后，证明模型预测正确。

第二个是deepsomatic，谷歌与加州大学圣克鲁兹分校等合作开发的人工智能模型，可以用于从高通量测序数据中识别癌症相关的体细胞突变。

现在AI还是从现有的分子里里找药物，未来可能会设计全新的分子，专门针对各种癌细胞。

再未来，AI会针对每个人的基因、免疫状态，开出针对每个人的个性化药方。