李飞飞最新长文刷屏，AI 下一个十年最需要的不是大模型！ 近日，斯坦福大学教授李飞飞发表长文《从语言到世界：空间智能是AI的下一个前沿》，提出当前大语言模型（LLM）虽在文本生成等领域表现突出，但缺乏对物理世界的真实理解。她强调空间智能是人类认知的基石，能赋能AI在机器人、科学发现等领域的突破，并详细阐述了构建“世界模型”需具备的生成性、多模态性和交互性三大核心能力。 李飞飞在最新长文中尖锐指出：传统机器人被困在预设程序的牢笼里，而空间智能将砸碎这道枷锁。特斯拉Optimus最近的升级暴露了传统路线的尴尬。它能递咖啡不假，但换个马克杯就可能失手。问题根源在于现有系统像背答案的考生，遇到没背过的题目就卡壳。李飞飞团队提出的世界模型，则要让机器人具备小学生般的常识：知道杯子摔落会碎，热水倾倒会烫，这种对物理规律的直觉正是空间智能的核心。 世界模型三大能力正在改写机器人进化剧本。生成性让机器人脑补未见过场景，就像人类能想象火星上的日出；多模态性让它同时处理摄像头、雷达和触觉数据，像厨师边看火候边掂锅；交互性最致命，传统机械臂要反复调试抓取参数，具备空间智能的机器人却能像婴儿般通过试错自学。 服务机器人市场即将迎来大洗牌。未来五年，酒店里端着托盘躲熊孩子的机器人，养老院能扶老人如厕的机械臂，都将依赖空间智能突破"实验室玩具"的魔咒。李飞飞透露的Marble系统已展现雏形：不需要预编程就能理解"把床头柜往窗边挪"这种模糊指令。 新一代机器人正悄悄获得更珍贵的能力——常识。这不是算法的量变，而是智能的质变。就像三叶虫首次睁开眼睛，空间智能将让机器真正看见世界。