Deloitte的《2026 科技趋势》（Tech Trends 2026）。。。简而言之，没啥了，就靠 AI 了。。。1. 趋势名称：AI goes physical: Navigating the convergence of AI and robotics（AI 走向物理世界：导航 AI 与机器人融合）简要总结：智能通过机器人体现，实现物理世界中的自主问题解决，通过 AI 和机器人的整合来推动这一转变。关键数据：亚马逊部署了其第 100 万台机器人，其 DeepFleet AI 协调整个机器人舰队，提高仓库内旅行效率 10%；宝马工厂中，汽车可自主行驶数公里长的生产线。2. 趋势名称：The agentic reality check: Preparing for a silicon-based workforce（代理现实检查：为硅基劳动力做准备）简要总结：组织在部署 AI 代理时面临挑战，需要重新设计流程而非自动化现有问题流程，以避免在构建硅基劳动力时失败。关键数据：仅有 11% 的组织已将代理投入生产，尽管 38% 在试点；42% 仍在制定策略，35% 完全没有策略；Gartner 预测，到 2027 年，40% 的代理项目将失败。HPE 首席财务官（Marie Myers，HPE 执行副总裁兼首席财务官）：“我们希望选择一个端到端的流程，在那里我们能真正实现转型，而不仅仅是解决单一痛点。” 3. 趋势名称：The AI infrastructure reckoning: Optimizing compute strategy in the age of inference economics（AI 基础设施清算：在推理经济学时代优化计算策略）简要总结：组织从“云优先”转向战略性混合基础设施策略，以应对 AI 规模化扩展，因为成本在下降但使用量快速增长。关键数据：令牌成本在两年内下降了 280 倍。4. 趋势名称：The great rebuild: Architecting an AI-native tech organization（伟大重建：构建 AI 原生技术组织）简要总结：AI 推动技术组织变得更精简、更快速，通过重大运营模式变革，包括模块化架构和人类-代理团队的协调。关键数据：Deloitte 调查的 IT 领导者中，仅 1% 表示没有进行重大运营模式变革。5. 趋势名称：The AI dilemma: Securing and leveraging AI for cyber defense（AI 困境：为网络防御保护并利用 AI）简要总结：组织必须在多个领域保护 AI 系统，同时利用 AI 防御机器速度威胁，解决 AI 既是优势又是目标的悖论。关键数据：无具体数值数据。名人名言：AT&T 首席信息安全官：“我们今天经历的与过去没什么不同。AI 的唯一区别是速度和影响。”