昨晚，Waymo的无人驾驶出租车遭遇了“现实版”的灾难——旧金山停电导致交通信号灯失灵，Waymo的无人驾驶出租车也随之完全停止运行。与此同时，开启了完全自动驾驶（FSD）功能的特斯拉却依然畅行无阻。 旧金山发生的停电导致Waymo的自动驾驶出租车在十字路口停滞不前，造成交通中断，而配备全自动驾驶（FSD）技术的特斯拉汽车却能够继续在城市中畅行无阻。这种对比凸显了特斯拉FSD系统的强大之处，该系统经过数十亿英里真实世界数据的训练，包括停电等各种场景，而Waymo则依赖于预先构建的地图和结构化数据。 据PG&E公司报道，此次停电影响了约13万居民，到周日早上，约11万用户的电力已恢复。此次事件考验了自动驾驶技术的韧性，结果表明，特斯拉优先使用真实世界数据而非模拟环境的方法在意外情况下表现更佳，挑战了结构化数据和地图对于自动驾驶更优越的传统观念。 停电期间Waymo和特斯拉的不同表现与自动驾驶汽车行业关于各种技术方法有效性的广泛讨论相吻合。麻省理工学院交通中心等机构的最新研究表明，处理停电等异常情况的能力对于自动驾驶系统的可扩展性和安全性至关重要，这支持了特斯拉以数据驱动的端到端架构在应对现实世界不可预测性方面可能具有优势的观点。