中美差距到底有多大？梁文锋毫不避讳、一针见血地回答：“表面上中国 AI 与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个差距不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索是逃不掉的。”   很多人之所以觉得中美AI差距不大，是因为我们在应用层面的体验确实越来越好。   2025年斯坦福AI指数报告显示的，我国的Deep Seek跻身全球前十，性能和美国顶尖模型的差距缩小到1.7%，百度、阿里的大模型处理中文内容时更是得心应手。   在AIGC渗透率上，我国达到70%，远超美国的45%，这些数据都让大家感受到了中国AI的强劲势头。但这些繁荣景象，大多建立在别人搭建的技术框架上，我们更多是在做优化和适配的工作。   真正决定行业未来的底层核心技术，几乎都源自美国。比如让大模型能理解语言、生成图像的Transformer架构、扩散式图像生成等关键技术，都是谷歌、OpenAI等美国企业的原创突破。   我们虽然能通过优化参数、适配场景，让AI在中文处理、本地服务等方面更好用，但本质上还是在别人的“骨架”上添砖加瓦。   全球引用率最高的十项AI基础研究，美国占了五席，我国只占两项；我国AI专利申请量占了全球的45%，是美国的四倍之多，但能在海外获得认可的比例只有4%，远低于美国的32%，这些数据都实实在在地反映出原创能力的差距。   与此同时，AI发展离不开高性能芯片这个“核心动力”，可目前全球最顶尖的AI芯片仍被美国企业牢牢掌控。美国的OpenAI训练GPT-4动用了2.5万块英伟达H100芯片，马斯克的Grok 3更是用了20万张，而我国企业只能拿到性能受限的H800或H20。   虽然华为昇腾910C在部分任务上能达到H100的70%，但配套的软件生态还不完善，很多企业仍不得不依赖进口芯片。这就导致我们的AI发展始终面临“卡脖子”的风险，别人一旦限制芯片供应，后续研发就会举步维艰。   梁文锋说“有些探索是逃不掉的”，这句话值得所有关注AI发展的人深思。我们不能再满足于做“追随者”，不能只停留在对现有技术的模仿和优化上。   近年来，我国已经开始加大基础研究投入，科技巨头也在布局自研芯片和开源生态，这些都是弥补原创短板的正确方向。虽然这个过程会很艰难，但只有沉下心搞原创，突破底层技术瓶颈，才能真正摆脱对国外技术的依赖，在全球AI竞争中掌握主动权。   应用层面的繁荣值得肯定，但不能成为我们忽视原创短板的理由。只有正视差距、补齐短板，把核心技术掌握在自己手里，中国AI才能真正从“追随者”变成“引领者”，这既是行业发展的必由之路，也是保障国家科技安全的关键所在。   因此，作为一个普通人，我们要给研究人员足够的支持与声援，不要让他们“寒了心”！