对普通人来说，这种能力其实很具体：写报告时，知道怎么用AI工具整理资料，但不会直接照搬，而是能提炼核心信息再补充自己的专业见解；做客服时，能借助AI快速检索答案，同时用更有温度的语言和客户沟通。简单说，就是知道AI擅长什么、不擅长什么，把机械重复的活儿交给它，自己专注于需要情感和经验的部分。 二、数据素养：能看懂、会使用数据 AI的运作逻辑离不开“用数据说话”，所以能和数据打交道的能力，就成了基础技能。这里说的数据素养，不是让每个人都去当数据工程师，而是能看懂数据的基本逻辑，知道怎么用数据解决小问题。 比如教育行业的老师，现在很多AI辅导平台能分析学生的做题数据，找出薄弱知识点，给出个性化的学习建议，学习效率能提升30%以上。老师只要能看懂这些数据报告，就能针对性地调整教学计划，而不是再靠“凭感觉”判断学生的学习情况。再比如制造业的工人，AI能通过设备运行数据预测故障，减少30%的停机时间，工人如果能看懂这些数据趋势，就能提前做好维护准备，避免生产中断。