在《杨澜对话》以往关于人工智能的探讨中，很少有抽象的技术夸赞，更多是聚焦于AI从实验室走进千行百业的真实改变。这些改变不在于某一项技术的突破，而在于人工智能作为一种通用能力，如何重构生产生活的协作逻辑、缩小资源鸿沟、优化创新路径——每一点都能在具体场景中找到清晰的落脚点。 一个值得关注的改变，是AI从“单点效率工具”升级为“系统协作伙伴”，这种转变在工业和医疗领域表现得比较突出。以往我们谈AI，可能只知道它能提高效率，但具体怎么提效、改变了哪些工作流程，并不清晰。而对话中提到的多个案例，把这个过程拆解得很明白。 在工业场景里，过去工厂的自动化设备偏向“机械执行者”，只能完成固定动作，遇到异常情况就需要人来处理。现在的AI工业智能体有了本质区别，武汉岚图汽车生产基地的工人能直观感受到：借助AI视觉检测和5G全连接技术，生产线每118秒就能下线一辆新车，较传统流程效率有明显提升。值得注意的是，AI不只是加快速度，还能自主学习设备的运行数据，提前预测故障风险。比如福建一家服装企业的“智能设计平台”，通过AI算法能生成上万种风格组合，设计师不用再从零开始构思，只需在AI生成的基础上优化，让设计周期缩短80%。这种“人类定目标、AI找路径、人类做校准”的协作模式，正在成为工业领域的常态。