西方集体震惊！黄仁勋捅破真相：全球AI领域，一半依赖中国人 拉斯维加斯的媒体沟通会上，英伟达CEO黄仁勋一句直言不讳的话，让西方世界集体震动：“全世界都没有意识到，在人工智能领域，我们对中国优秀的学生和科学家的依赖程度有多深。” 黄仁勋的表态绝非空穴来风，而是有实打实的数据和事实支撑，美国麦克罗波洛智库的研究报告显示，当前全球顶尖AI研究人员中，近半数人的本科教育都完成于中国高校。 这一比例从2019年的29%一路飙升到如今的48%，反观美国本土院校培养的顶尖AI人才占比，仅为18%。 更能说明问题的是《全球人工智能领域青年科学家分布与流动研究报告》中的数据，45岁及以下的全球AI青年科学家中，中国籍占比高达42.72%，中美两国合计占据了全球近六成的顶尖青年AI人才份额。 这些中国人才的身影，早已渗透到全球AI产业的各个核心环节。不管是OpenAI在大语言模型迭代中关键的算法优化，还是DeepMind攻克AlphaFold时的神经网络架构突破，抑或是英伟达自家AI芯片的底层优化技术，背后都有中国科学家的智慧贡献。 黄仁勋本人就曾在多个场合称赞中国AI人才是“世界级的战略人才”，而他口中的中国AI企业也实力不俗。 比如Deepseek团队研发的R1大模型，用颠覆性技术路径把训练成本压缩到西方同类模型的10%以内，被黄仁勋评价为“献给世界人工智能产业的一份礼物”。 中国AI人才的崛起，从来不是一蹴而就的偶然，而是教育体系长期深耕细作的结果。自2018年以来，中国高校新增了2000多个AI相关本科专业，300余所顶尖高校构建起从基础理论研究到产业应用落地的完整培养链条。 这种系统性布局，让中国AI人才不仅数量领先，更兼具扎实的理论深度和极强的实践能力。在NeurIPS、ICML等国际AI顶会上，中国学者发表的论文占比连年攀升。 在AI芯片、工业智能、自动驾驶等关键领域，中国的专利申请量也长期稳居全球前列，形成了“人才培养—技术突破—产业升级”的正向循环。 值得注意的是，全球AI人才流动的格局也正在悄然改变。过去很长一段时间，不少中国AI人才毕业后会选择留在海外发展，但随着国内AI产业生态的不断完善，越来越多顶尖人才开始选择回流。 数据显示，目前在中国工作的全球顶尖AI人才占比已从无到有增长至12%，而美国的占比则从曾经的59%下降到42%。 放弃NASA首席科学家职位归国的骆薇薇博士就是典型代表，她带领团队在半导体“禁区”突围，攻克8英寸硅基氮化镓芯片技术。 不仅打破了欧美垄断，其企业生产的相关产品还成为英伟达AI服务器的核心供电方案，占据全球42.4%的市场份额，黄仁勋的这番表态，也顺带戳破了西方某些国家试图通过技术管制遏制中国AI发展的幻想。 他在接受美国科技博主采访时明确表示，华为是“一家世界级的科技公司”，那些以为禁止中国使用H20芯片就能中断其AI发展的想法“太无知了”，相关限制措施不仅短视，从长远来看反而会助推中国技术自主发展。 毕竟中国是英伟达的重要市场，2024年英伟达在华营收约170亿美元，占全球总收入的14%，黄仁勋甚至预估未来几年这一市场规模可能达到500亿美元。 当中国氮化镓芯片支撑起全球顶尖AI服务器的稳定运行，当中国学者的算法创新推动全球AI模型效率提升，当中国青年科学家在国际舞台持续崭露头角，所谓的“技术脱钩”早已不切实际。 黄仁勋的话，本质上是对全球AI领域人才格局的客观陈述，也揭示了科技合作的必然趋势——全球AI的进步，从来离不开中国智慧的注入。 毕竟，当一个领域的核心人才过半都源自中国，所谓的“技术脱钩”早已不切实际，合作共赢才是唯一可行的路径。