中计了！特斯拉FSD端到端，不止一个模型？三年不开AIDAY分享技术路线的特斯拉，在2025年ICCV上，由特斯拉人工智能总监ASHOK放下了一个重磅烟雾弹：只要做到“直接映射，联合训练，共享梯度 共用损失，整体可微” 无论结构多复杂，构成的模块或模型或者子神经网络再多，就它就是一段式端到端由此引发技术界与媒体界热议，ASHOK所述的一段式端到端，是one model吗？有if else规则吗？在大家都说自己是与特斯拉一样的一段式one model端到端的时候，如果特斯拉却不是这样的那会怎么样？特斯拉也没有故意搅浑水的嫌疑？按照ASHOK的说法，特斯拉的端到端，他一定是一段式的，但却不一定只有一个模型多个模型如何做出如此浑然天成的体验，靠的是ASHOK说的那样的“同样的数据驱动”（而非靠规则代码），理论上是不是也说得通？因此即使FSD有很多个模型，它的训练迭代效率，仍然飞快，他的体验，仍是浑然天成是不是就像：EUV光刻机这么巧夺天工的机器，真的不是某个人的智慧一气呵成，而是群体智慧共同训练？居然还恍然大悟，类比上了！这时候我就不禁开始怀疑：这TMD是不是特斯拉的ASHOK给大家放了一个烟雾弹，他要是不想分享技术也就罢了，如果还放这种烟雾弹，让我们媒体猜的辛苦的话，我真的要骂阿三了人工智能