这下真的长脸了！中国科技不仅要向世界顶尖看齐，还要参与太空角逐！ 这几年来，我们一直在关注国产AI模型与国外顶尖模型的差距，殊不知，模型层面的顶峰相见只是第一步，更重要的是应用层面的角逐。 最近，在中国信通院组织的一场太空算力研讨会上透露了一个令人震撼的消息，阿里千问大模型已部署至“星算”计划01组太空计算中心。 别觉得这只是多了个技术噱头，对比一下国外的进展就知道含金量。 美国初创公司Starcloud前不久刚完成技术验证，靠的是英伟达H100芯片，把提前部署好的模型跟着卫星送上天运行。看似都是太空跑大模型，技术路径差得很远。Starcloud的模式只能算完成了基础验证，模型上天后没法更新调整，相当于把固定程序装进去就定型。 而我们的技术能像手机在线更系统一样，根据需求随时给太空里的大模型做更新，还能切换不同AI任务，灵活度和技术层级根本不在一个维度。 “星算”计划本身就是一套完整的太空算力布局，不是单颗卫星的试水。国星宇航牵头，联合阿里云、中科院等单位一起推进，目标是发射2800颗卫星组建太空算力网。 这里面2400颗专门负责推理算力，总算力能达到十万P级；剩下400颗做训练用，算力更是冲到百万P级。 按照规划，2030年前要完成一千颗卫星组网并投入商用，2035年实现全组网，到时候能服务数亿个硅基智能体，比如自动驾驶车辆、无人机这些设备。 能把大模型送上天并稳定运行，背后要攻克的难关可不少。太空环境不是地面数据中心能比的，没有空气散热，只能靠辐射传递热量，稍微处理不好设备就会因过热损坏。 还有高能粒子的轰击，会干扰芯片计算精度甚至直接损坏硬件，这就要求卫星必须有抗辐射加固架构和安全冗余设计。 “星算”01组太空计算中心特意做了针对性设计，不光能加载GB级参数的大模型，还靠激光星间链路实现多星协同推理，动态调度资源应对不同任务。 为啥中美都拼着把算力搬上天？核心就是地面算力已经碰到了瓶颈。现在全球数据中心能耗越来越高，国际能源署预测2026年总用电量会达到1万亿度，差不多够1.2亿人用一年。 太空就没有这个问题，卫星部署在500到1000公里的晨昏轨道，能一直接收太阳能，能源供给稳定还省地球资源。 更关键的是延迟问题，传统卫星是在天上采数据，再传回地面处理，90%以上的数据会因为带宽不够被丢弃，等结果出来往往错过最佳时机。 太空算力直接把处理环节搬到天上，数据不用来回穿越大气层，就地分析输出结果。 对渔民来说，能精准收到“东北方20海里半小时后有金枪鱼群”的提示，不用再凭经验盲目搜寻；遇到地震、洪水等灾害，卫星能第一时间分析灾情，不用等地面处理完数据再制定救援方案，争取到的都是黄金时间。 偏远地区没有足够算力基建，太空算力能实现全覆盖，让这些地方也能用上AI服务，真正做到普惠。 中国在这一领域的布局不是临时起意，早就是体系化推进。 2023年武汉大学的“东方慧眼”实验星就实现了8分钟星地互联服务，2024年底完成大模型上注；2025年5月，“三体计算星座”一箭十二星发射，成为全球首个整轨互联的太空计算星座，搭载的AI模型能实时处理遥感数据。 中科院计算技术研究所更提前攻克了100TOPS级星载算力，用的全是国产核心元器件，还提出“一星多卡”架构，计划明年发射卫星验证，为全参数大模型在轨运行打基础。 美国的路径更多是巨头引领加初创探索，马斯克就规划用星舰每年部署100吉瓦太空算力，谷歌也启动了搭载自研芯片的卫星计划。 但中国走的是国家主导下的规模化组网路线，从技术攻关、标准预研到应用落地，形成了完整链条。 中国信通院发布的“算力星网”倡议，已经明确要联合各方力量，编制行业报告、突破核心技术、搭建应用场景，推动太空算力从技术验证走向规模化商用。 以前我们总在追赶国外科技潮流，AI领域也常被拿来和国外模型比参数、比体验。这次千问大模型成功部署太空，标志着我们不再局限于跟跑，开始在太空算力这个新高地主动布局。 国外还在做技术验证的时候，我们已经实现了模型在轨更新和多场景应用；国外侧重单一芯片或卫星突破，我们已经启动千星组网计划，构建自主可控的太空算力体系。 太空算力的竞争，本质上是未来科技话语权的争夺。谁能掌握太空算力，谁就能在智能遥感、灾害响应、全球通信等领域占据主动，更能为AI技术开辟全新应用空间。 中国这次的突破，不是偶然的技术试水，而是产业链协同发力的结果，是从AI模型到太空应用的全链条突破。 这不仅是给国产科技长脸，更让我们在全球太空算力角逐中，站稳了先发优势，朝着领跑目标稳步前进。 未来随着“星算”星座逐步组网，中国太空算力还会带来更多惊喜，让世界看到中国科技的硬实力。