在这个人工智能拼死搏杀的时代，新一轮科技军备竞赛已经不再是美苏老牌之间的冷战遗绪，而是一场东西方之间的算法较量。外界喊了好几年的“东阿西谷”，如今总算有了实锤——一个来自中国的科技公司悄然完成了全球AI界一件几乎没人敢想的事。 2026年1月，一条看似技术性的信息说得含蓄：阿里巴巴成为全球范围内仅次于谷歌，成功构建起“模型+芯片+云”全栈AI体系的第二家企业。全球独一无二的中国样本正式上桌了。 放眼全球，AI战场的主角换了几轮，布局之深却跑不掉一件事：谁掌握“全栈”，谁拿下未来。谷歌早早打出“Gemini模型+TPU芯片+云平台”的三板斧，而如今，阿里用17年时间，构建了“通云哥”这副中国式黄金三角。 这不再是跟跑，而是硬生生拉出了和谷歌等高的架子。靠的不纯是产品，更是系统性技术大布局。目前全球除了谷歌，只有阿里实现了这类AI全栈闭环生态，哪怕是英伟达、微软、亚马逊，也还没打通三环。 这布局背后，是近二十年的埋头苦干换来的。从2009年阿里云首次发车起，阿里就在默默打基础。当时大家还在关注淘宝销量，它却在搭高并发计算平台。 2017年，达摩院成立，很多人看成是学术噱头，如今才懂这是提前锚定了AI前沿的控制塔。2018年，一纸声明宣告“平头哥半导体”成立，外界一度以为这只是“凑个热闹”。 但如今芯片成了压舱石，谁也笑不出了。 真正把技术版图唤醒公众目光的，是2024年“真武810E”芯片的上线。平头哥官网1月29日发布消息时，舆论还在打量真假热度，结果这颗芯片早已有了实战履历：2023年9月央视《新闻联播》就首次报道其登场。 新华社随后对芯片性能的评估也直言不讳：810E在不少关键参数上已可比肩英伟达H20，而这是目前全球AI训练市场上最强大的商业产品之一。 别看这款芯片目前“国内使用为主”，但真正重要的是，它已经在国家电网等400多家核心行业客户中落地，这不只是跑分游戏，而是实打实地撑起了核心算力。 这时，“通义大模型+阿里云平台+平头哥芯片”终于凑齐了技术三角。而这个“通云哥”组合的每一个字眼背后，都有着近10年的默默砸钱和研发。 所以，在AI这个不缺热闹的舞台上，为什么“全栈”打法这么值钱？因为AI不是堆代码那么简单。大模型训练、实时响应、能效调优，要跑得起来，底层必须协同。 以谷歌为例，芯片TPU就是为Gemini节点级优化设计，微软投资OpenAI后也转身押注Azure自研芯片。自上而下打通的垂直整合，是决定AI竞技场谁能“全程控场”的关键。 回到阿里自己，用的是完全不同的路径。在自己的生态内完成模型训练需求闭环，芯片由自己设计、平台由自己迭代，这种自成体系的“内生逻辑”，远比单一技术突破更难。“阿里在芯片+模型+云端三者联动时的协调性，是外部并购无法模拟的内生协同效应”。 当然，一纸系统图说服不了人，得数据说话。通义实验室的千问大模型，是目前全球开源性能稳定性中排名前列的明星产品；阿里云则根据《Gartner》2025年下半年数据报告，仍稳居“全球前三、亚太第一”的位置；而平头哥的芯片线，不再是光说不练的PPT路线，而完成了从推理芯片、训练芯片到端侧AI芯片的三大方向打通。 之所以这一局重要，还得从国际竞争格局来看。中国AI这几年一直有热度，但被质疑最重的，就在于“缺芯少云难生态”。阿里的突破不只解了自身难题，更相当于打破了国际分析视角下中国AI“轻研发、重依赖”的偏见。 阿里这类全栈一体型企业，将成为中国科技出海关键支点，不光能输出单体AI产品，还能带出完整产业链模块，对外技术影响力大幅提升。 话说回来，全栈Victory只是起点。挑战远不止技术。放眼全球，掌控算力的人，从不只依靠技术。美国财政部长贝森特已多次在公开场合强调“对高端AI芯片出口控制是国家技术安全策略”，国际技术外交中的博弈日趋敏感。 阿里未来能否在海外布局复制“通云哥”系统，仍需市场、政策、地缘的多重博弈。此外，商业落地、生态军团构建、国际产品联动，也是下一阶段实战考验。