Cherry picking（选择性取证）：指的是从大量数据里只挑支持自己观点的那部分来展示，特意忽略相反证据或者提供context的证据。它危险在于——看起来有数据、有案例、很“理性客观”，但其实是在用不完整的信息制造“证据充分”的错觉。

再叠加 confirmation bias（确认偏误）：人更容易接受支持自己立场的证据、忽略反例，于是这种筛选会被不断强化。