CPU、GPU“互相打架”拖慢AI？是时候统一调度了
刚刷到上海证券发布了研究报告《海光信息2025Q3财报点评：业绩持续高增，国产算力领军加速崛起》，给予海光信息买入评级。报告中提到：“海光向产业生态伙伴提供直连IP、开放协议及定制化指令集，开放CPU互联总线协议（HSL）。我们认为，此举有望降低异构算力协同壁垒，促进国产大算力体系的融合发展。”
这事儿源头是去年9月北京的一个研讨会，海光信息当场宣布，把自家压箱底的CPU互联总线协议，向整个产业开放。当时很多人还没完全反应过来，直到现在生态合作陆续落地，大家才慢慢看懂这盘棋。
其实背后的逻辑很清晰。AI算力需求爆炸，但计算场景太复杂，CPU、GPU、NPU都得各司其职，这就形成了复杂的“异构计算”体系。怎么让这些不同的芯片高效合作，而不是互相拖后腿，成了全球性的难题。海光搞出来的HSL协议，瞄准的就是这个核心痛点。
它不像传统接口那样效率有瓶颈，而是能实现芯片间的高速直连，数据交换的延迟更低、带宽更大。对于AI计算这种数据吞吐量极大的任务，提升是立竿见影的。据说能让GPU更充分地利用系统内存，这直接关系到大模型训练的效率和成本。
有人说，更厉害的是它的开放性和扩展性。协议本身是全栈开放的，海光还提供了配套的参考设计，这就大大方便了其他AI芯片厂商、服务器厂商来适配和集成。从技术上看，它不仅能连几个卡，更能支撑起未来万卡级别的国产智算集群，野心不小。
目前来看，推进是实实在在的。HSL 1.0规范已经发布，与国内多家GPU厂商、主流服务器厂商的合作也已经展开。这相当于海光从一家芯片供应商，主动转身去扮演“生态连接器”的角色。短期看是让利，长期看，如果HSL能成为国内广泛采纳的互联标准，那对整个国产算力底座的建设，价值可比卖几颗芯片大得多。
这步棋，无疑给国产算力突破协同瓶颈提供了一个强大的技术选项。接下来就看，有多少伙伴愿意一起上车，把这条路真正走通了。国产计算产业，太需要这种面向共同目标的合力了。如果能做好，那不仅是技术的突破，更是生态建设思维的革新，有望带动整个行业走向深度协作与共赢。