雷军称将攻坚芯片AI等底层技术

雷军称将攻坚芯片AI等底层技术成为2026年开年汽车AI赛道的标志性发声，折射出行业已从应用层内卷，全面转向底层技术决胜的核心趋势。

2026年汽车AI竞争已进入深水区，头部玩家的布局从单点功能创新，全面延伸至底层技术卡位、全链路渗透、跨场景生态拓展四大维度，行业分化持续加剧。

1. 底层技术卡位战全面升级，芯片与OS成核心必争之地

2026年车企的AI竞争已彻底下沉，芯片、操作系统等底层核心技术的自主可控，成为头部玩家的核心布局重点，彻底告别“堆硬件、拼参数”的浅层内卷。

• 自研芯片进入规模化量产落地期：特斯拉启动自研AI5芯片试产，算力较前代提升5倍，同步建设专属晶圆厂，打破对台积电等代工厂的依赖；蔚来自研9031芯片已在ET9实现量产，计划2026年完成全产品线覆盖；理想自研M100智驾芯片预计2026年Q2正式量产，将率先落地高端车型改款；小鹏图灵芯片完成分层布局，高端车型总算力突破1000TOPS，国产智驾芯片替代进入加速期。

• 操作系统全栈化与跨域融合成行业标配：吉利发布全域AI2.0架构，实现智能驾驶、数字底盘、动力控制、智能座舱全域AI能力打通，依托WAM世界行为模型构建跨域感知-决策-执行闭环；零跑、华为等纷纷推出中央计算+跨域融合架构，操作系统从分域控制转向整车全域统一，为全场景AI能力落地提供核心底座。

2. 大模型重构智驾核心逻辑，端到端与本土化适配成胜负手

2026年智能驾驶赛道正式进入大模型驱动的2.0时代，端到端架构成为行业通用方案，技术路线呈现出鲜明的本土化适配特征，同时物理AI成为新的技术突破方向。

• 国际品牌加速本土化落地：特斯拉FSD系统完成中国复杂路况深度适配，2026年正式落地国内市场，依托纯视觉+端到端AI路线，持续强化暴雨、施工路段、信号灯故障等极端场景的应对能力。

• 本土车企聚焦长尾场景深度优化：吉利千里浩瀚智驾、小鹏XNGP等本土系统，均采用多传感器融合+世界模型架构，针对国内城市拥堵、非机动车混行、突发路况等高频长尾场景做专属优化，城市NOA覆盖范围与接管率持续优化，行业从“能用”向“好用”全面跨越。

• 物理AI成为新的技术制高点：2026年CES展上，Physical AI（物理AI）成为行业核心热点，其将牛顿力学、刚体动力学等物理规律与AI深度融合，从根本上解决传统AI“物理盲”的痛点，大幅提升未训练场景的决策能力，成为头部车企的核心研发方向。

3. AI能力从单车智能渗透全产业链，全域提效成行业共识

2026年车企对AI的应用，已彻底跳出智能驾驶、智能座舱两大核心场景，全面延伸至研发、生产、供应链、营销、用户运营等全业务链路，AI从“产品差异化卖点”升级为“车企经营的核心生产力工具”。

• 吉利、奇瑞等车企在开年明确将全域AI作为2026年核心战略，通过AI技术赋能产品研发、制造品控、供应链管理全环节，实现全链路降本提效；

• 蔚来在内部会议中明确要求全公司各业务单元体系化深度运用AI，提出“若每个环节通过AI提效3%，公司整体收益将实现指数级提升”，将AI应用从技术部门推广至全经营链条。

4. 场景边界持续突破，从单车智能向全场景生态协同延伸

2026年汽车AI的场景价值，已从单一出行工具，拓展至智能生活的核心节点，头部车企纷纷打破场景边界，布局“车+家+终端”的全场景生态协同，AI成为跨场景联动的核心纽带。

• 小鹏、特斯拉等将AI能力从汽车延伸至具身智能领域，小鹏人形机器人计划2026年实现规模化量产，特斯拉改造Model S/X产线为Optimus人形机器人专属产线，实现汽车与机器人的技术复用；

• 头部车企加速打通汽车与智能家居、个人智能终端的场景联动，以汽车为超级终端，构建全场景智能生活生态，AI成为跨设备、跨场景协同的核心载体。钰见_MY小圈子大v聊车