小米深夜上线三大模型

这次，小米大模型真正坐上了全球牌桌，而且进入的是第一梯队。

小米昨晚一次性发布了三款大模型：MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni和MiMo-V2-TTS，覆盖语言、多模态、语音三条能力线，背后是一个完整的全栈AI基础设施在同步推进。

MiMo-V2-Pro负责推理和工具调用，MiMo-V2-Omni打通图像和音频的跨模态理解，MiMo-V2-TTS则让智能体能够用有情感、有韵律、会唱歌的声音和人说话。

其中MiMo-V2-Pro在Artificial Analysis Intelligence Index上得了49分，全球排名第八，国内第二。

Artificial Analysis是目前国际上最受认可的独立第三方大模型综合评测平台。全球第八意味着什么？MiMo-V2-Pro夹在GLM-5（50分）和GPT-5.2 Codex（49分）之间，超过了Kimi K2.5（47分）、Grok 4.20 Beta（48分）和Qwen3.5 397B（45分）。这是可以在全球第一梯队里被点名的位置。

更有意思的是Hunter Alpha这段故事。正式发布前一周，小米悄悄把这个模型以匿名身份挂上了OpenRouter——全球最大的API聚合平台，没有发布会，没有任何宣传。结果调用量一路往上涨，多天登顶日榜，正式发布前累计调用量就已经突破1万亿tokens，完全靠社区自发使用。先让产品说话，再揭晓身份——这是一种相当有底气的做法。

定价同样值得关注。MiMo-V2-Pro的API定价大约是Claude Sonnet 4.6的五分之一，跑完Artificial Analysis全套评测只需要$348，而Claude Opus 4.6需要$2,486。顶级性能加上颠覆性定价，这个组合在全球AI市场里是真正有竞争力的。

其实，小米在AI上一直相当低调，但实际进展比大家看到的快得多。过去几个月，外界对小米AI的关注大多停留在miclaw发布带来的资本市场波动，或者MiMo-V2-Flash的开源数据。

但实际上，背后的研发密度远超可见部分。miclaw需要MiMo作底座，Miloco需要视觉语言理解，人形机器人需要VLA模型。

这些都不是独立事件，是同一套AI基础设施在不同场景的落地表达。而这套基础设施，正在以相当快的速度继续往上走。小米科技