AI能源需求爆发，核聚变成破解能源困局的关键 AI驱动的能源需求呈爆发式增长，这一趋势正倒逼各国加大对核聚变技术的投入，推动新型发电技术加速落地。 各国正全力布局核聚变相关研发，试图通过这一技术，破解能源供应的核心难题。 而AI工具与超级计算的结合，正通过先进模拟技术，加速核聚变的研究进程，为能源领域带来新突破。 要满足人工智能热潮带来的海量能源需求，需要前所未有的能源建设规模和技术创新力度。 在美国，能源增长已停滞数十年，而全国各地高耗能数据中心的飞速扩张，正推动公共和私营部门加大新型能源的投资力度——但即便如此，现有能源供给仍可能存在缺口。 ChatGPT母公司OpenAI联合创始人山姆·奥尔特曼，在2024年瑞士达沃斯论坛上明确表示：“没有技术突破，我们就无法实现能源目标。” 他进一步补充道：“这促使我们加大对核聚变的投入，推动这一技术从实验室走向实际应用。” 事实上，AI热潮已成为核聚变投资、研究与开发的主要催化剂。 奥尔特曼旗下的核聚变初创公司Helion Energy，今年早些时候实现了一项重大突破——成功实现1.5亿摄氏度的超高温等离子体稳定运行。 这一成果远超全球现有水平，标志着人类向可控核聚变的商业应用又迈进了一大步。 而Helion绝非个例——全球范围内，一大批初创公司正加速布局核聚变领域，推动技术突破的规模不断扩大。 华尔街也开始全力支持这项下一代能源技术，此前，核聚变还被认为是仅存在于科幻小说中的场景，如今已成为切实可行的商业选择。 但AI与核聚变的关系并非一帆风顺，反而十分复杂。 国际能源署（IEA）近期一份报告显示，投资者正将更多资金投入AI领域——代价是减少对传统能源技术创新的支持。 IEA《2026年能源创新现状报告》指出：“经过多年发展，能源创新资金似乎已进入一个增长放缓、优先级调整的阶段。” 尽管AI并非导致这一变化的唯一原因，但报告发现：2025年，风险投资中AI领域的占比升至近30%，而能源领域的占比则有所萎缩，大型非专业风险投资基金也将重心从能源转向了AI。 另一方面，AI也可能是最终破解核聚变商业化难题的关键。 就在本周，英国政府宣布将投资4500万英镑（约合6000万美元），建造一台AI超级计算机，其唯一目的就是加速牛津郡英国原子能管理局卡勒姆园区的核聚变研究。 《趣味工程》杂志在报道这一尖端系统时称：“官员表示，这台机器将帮助科学家更好地理解核聚变反应堆中复杂的物理过程。” “通过将先进计算与AI模型相结合，超级计算机可让研究人员在建造昂贵的实验系统之前，先进行虚拟测试。” 这台计算机只是英国所称“AI增长区”的一部分，该区域已在卡勒姆科学园区逐步扩张。 “AI超级计算机的主要贡献，是实现更强大、更高效的建模，通过数字孪生技术减少高成本的实体实验，”英国原子能管理局计算项目负责人罗布·埃克斯博士表示。 “它能降低核聚变研究的学习成本、风险和时间成本——否则这些都需要通过昂贵且耗时的实体测试来实现。”