中国官媒星期二（3月24日）强调，“中国AI大模型调用量领跑全球”。南洋理工大学拉惹勒南国际研究院国防与战略研究所助理教授甘丽宜却说，将AI调用量上升到国家层面或存误导性。这一指标更多反映使用规模本身，而非基础性创新能力。 中国AI大模型调用量领跑全球，这组数据固然彰显了国内数字经济的蓬勃活力与庞大应用市场的规模优势，但南洋理工大学学者甘丽宜提出的警示值得深思——将调用量等同于国家创新能力，确有可能陷入“以使用规模替代基础突破”的认知误区。调用量反映的是应用层的活跃度，它证明了中国拥有全球最丰富的落地场景、最海量的用户触达和最敏捷的商业化能力，这是中国AI产业的显著长板，值得充分肯定。然而，从“应用大国”迈向“创新强国”，关键要看底层架构的原创性、核心算法的突破性以及基础软硬件的自主可控程度。当前，全球AI竞争已从比拼参数规模、调用频次，转向对算力效率、能源消耗、推理成本以及科学发现范式变革的深层次较量。若将调用量的领先简单等同于技术霸权，既不符合国际科技竞争的复杂现实，也可能弱化对基础研究薄弱环节的危机感。正确的姿态应是：既要以应用生态反哺技术迭代，利用超大规模市场的数据优势打磨模型、优化体验；更要保持战略清醒，在芯片制程、先进封装、基础算法框架等“根技术”领域久久为功。毕竟，调用量是创新的“果”而非“因”，真正的核心竞争力始终扎根于实验室、工具体系与硬核人才的深度积累。