一个AI自己搞科研、写论文，还过了审？ 最近github上又一个项目爆了 一家叫Sakana AI的公司，拉着牛津大学等几所名校，搞了个叫“AI科学家v2”的东西。这东西有多猛？它能自己从“想研究点啥”开始，到查文献、设计实验、写代码跑数据，最后憋出一篇完整的学术论文，全程几乎不用人管。 最离谱的是，它自己写的论文，投到了一个挺有名的机器学习会议（ICLR 2025）的研讨会，居然过了同行评审！拿了6.33分，比一半多的人类投稿分数还高。这事儿直接登上了顶级期刊《Nature》。 这v2版本比之前厉害在哪呢？主要是它不再死板地套模板了，而是像玩策略游戏一样，能同时尝试好几条研究路子，然后挑出最好的那个走。系统里还内置了一个“AI审稿人”，专门给自己挑刺，准确率跟真人审稿人差不多。 跑这么一套流程，成本也就20多美元，几个小时就搞定了。不过官方也提醒了，因为代码是AI自己写的，最好放在沙盒环境里跑，省得出啥幺蛾子。 说实话，从提想法到出论文全自动，而且质量还能过关，这确实是个里程碑。以后科研的玩法可能真要变天了，想想还有点小激动，又有点小担心呢。