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看到有大厂员工爆料,公司开始考核Token使用量和代码产出了,评论区全是吐槽的。

看到有大厂员工爆料,公司开始考核Token使用量和代码产出了,评论区全是吐槽的。

一边是不太能用到AI的岗位员工,在线求大量消耗token和大量生成代码的prompt。另一边是,疯狂刷量求保岗,一个大点的需求就能耗掉一百刀Token。这事儿背后的信号,感觉比表面上的内卷要深刻得多。

为什么大厂突然盯上Token?本质是AI工具从福利变成生产资料的转型。公司花大价钱提供支持,进一步推动各业务内化AI能力,要是没人用,那老板得焦虑死。

而用Token的使用量来考核,也是最简单粗暴的量化指标。你用了多少算力,就代表你深度融入AI工具的程度。

更何况,在大老板眼里,庞大的Token消耗数据就是展示“算力护城河”的最好证明,能帮公司讲好AI估值的故事。

企业跟风唯Token论,消耗上去了,产出不一定同步提升,最后可能就变成了“干得越快,活越多”的效率悖论。

但对打工人来说,这场考核又确实是一次淘汰赛。因为焦虑最终会传递到基层,只有真正擅用AI,或者说让领导觉得你懂AI,才能站稳脚跟。比如用AI深度分析业务数据、搭建自动化工作流,而不是单纯刷量。

现在硅谷评价一个程序员牛不牛,已经不看代码质量了,而是比Token的消耗量。有些人可能会觉得这很荒唐,但这就是现实。

AI时代的职场竞争,Token只是工具,核心竞争力其实还是你的思考和判断力。守住核心能力,才能不被token化。