#DeepSeekV4掀了美国AI牌桌#【#中美大模型性能基本实现技术追平#】这几天，全球AI圈“卷”疯了。

Anthropic的Claude Mythos被评价为将网络攻击带入“工业化”时代，OpenAI的GPT-Image-2画得真假难辨，让人直呼“有图有真相”一去不返。

百花齐放中，DeepSeek V4预览版也揭开面纱。尽管此番重磅发布，看着似乎不如2025年初那般“炸裂”，但一些深层次的改变正在悄然发生。

去年至今，很多人时不时就会问，DeepSeek在忙什么？

在热得发烫的AI赛道上，DeepSeek似乎显得有些另类。沉默、低调，不怎么营销，也没那么多新“花活儿”。这次交卷，“话也不多”，不过答案依然可圈可点。据报道，DeepSeek V4预览版数学推理能力、代码输出能力等均得到增强，多模态短板得以补齐，特别是上下文窗口百万词元起步，颇为惊艳。

“百万词元”是什么概念？《三体》三部曲加起来近百万字，它几秒钟就能读完，一整本《红楼梦》扔进去，它能迅速找出关键信息、总结核心内容。如此强大，主要得益于三大技术突破——混合注意力架构、流形约束超连接与Muon优化器。

简单打个比方，以前AI要在1000页里寻找某个关键信息，通常是把目标页和其他999页逐一比对，工作量可想而知。但V4的解法是，先粗略判断哪些页面可能相关，再把相关页面压缩成摘要。这样一来，效率和成本都得到极大优化。

能力对标顶级AI，使用成本却依然亲民。据悉，V4-Flash版本每处理100万Token的输入内容只收1元，输出100万Token只收2元，价格仅是OpenAI同级别模型的1%。这意味着，大众使用门槛极大降低，那些原本只有付费玩家才能支付的AI复杂功能，普通人也能轻松体验。有人总结道，这是掀了“模型性能桌”“美国AI牌桌”。（评论员 田闻之） 掀了美国AI牌桌？中国“军团”要赢的是明天