国家统计局：2025年全国词元（token）累计调用量2.11万亿。

这是个什么概念？token在不同阶段其实会产生不同的数据规模，可以简单理解为动植物物-食材-备菜-装盘整个烹饪过程中，不同状态对应的「体积」。

举个例子，一个汉字字符如果以token的形式单存进硬盘里，大概要占用3-6byte空间；如果输入到模型中开始推理了，那么在embedding（嵌入）阶段就可能占用32KB的缓存；而到了半精度推理阶段，最高可以占用128KB左右的显存。

如果我们按照推理阶段+半精度来估算的话，2025年我们全员在推理端消耗了257538359GB的token，可以塞满3.15万个8TB的机械硬盘。

这么多机械硬盘放在一起，大概是13000升的体积，大家可以算算要多少台国产大三排新能源SUV才能装载全国人民的AI热情（可算是绕回我的本职工作了）。

token词元token是什么