Agentic AI来了，CPU成了那个“隐形冠军”
2025年下半年开始，“AI Agent”的热度肉眼可见地在涨。但很多人没意识到的是，AI Agent的快速普及将对CPU产生巨大的增量需求。
为什么？因为Agent的本质是“编排”——规划任务、调用工具、在多Agent之间传递状态、判断任务是否完成。这些操作，全都是在CPU上跑的。有论文量化过，一个Agent任务中，CPU处理可占到总延迟的90%以上。GPU算得再快也没用，系统在等CPU调度。
当Agent应用真正普及到国民级规模时，数据中心的CPU负载会成倍增长。这不仅仅是“买更多CPU”的问题，更是“CPU架构需要进化”的问题。
x86路线在这个时候反而占据了先机。因为市面上所有主流的Agent框架、中间件、工具链，都是基于x86生态开发的，不用适配，拿来就能跑。国内走这条路线且能大规模出货的，有海光兆芯两家，尤其后者，拿到了永久授权，再自主研发以及安全可控的路上越走越远。
GPU是Agent的引擎，CPU才是Agent的操作系统。这场算力重估，CPU等了太久了。海光正好卡在这个位置上。
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