【 2026年5月27日 星期三 】过去24小时全球AI新鲜事，10条内容汇总:

目录

1. 国产AI芯片首次通过国家级安全可靠测评，昇腾、真武、壁砺等8款芯片集体上榜

2. 高考期间AI答题功能集体下线！豆包、千问、元宝等主流平台已启动限时禁令

3. 英矽智能联手Human Life Foundation Models，启动全球首个长寿AI大模型研发

4. 小马智行大幅上调2026年营收与车队目标：收入增3.5倍、无人车超3500台

5. 小米官宣AI手机重大升级！超级小爱与MicLaw合体，新OS将于七八月发布

6. 英特尔押注玻璃基板！全球首个量产基地落地，AI芯片封装迎来技术拐点

7. 黄仁勋重磅发声：AI时代别卷专业，要学的是“如何用AI深化学习、精进技艺”

8. 科学家研发出“热感应”纳米探针，检测皮肤表面微温变化实现皮肤癌早期预警

9. 三星砸15亿美元在越南建半导体测试厂，2027年投产应对AI芯片荒

10. 国家能源局发布51个"AI+能源高价值场景"，电网、新能源、水电、火电全面赋能

具体内容如下

【 1 . 国产AI芯片首次通过国家级安全可靠测评，昇腾、真武、壁砺等8款芯片集体上榜 】

中国信息安全测评中心联合国家保密科技测评中心正式发布《安全可靠测评结果公告（2026年第2号）》，依据最新版《安全可靠测评工作指南V3.0》，公布新一轮测评合格名单。

本次测评迎来历史性突破——首次将人工智能训练与推理专用芯片纳入评估范畴，体现国家对AI核心硬件安全自主的高度重视。

海思半导体的昇腾310和昇腾910芯片、平头哥半导体的真武M530与真武M890、壁仞科技的壁砺166、海光信息的DCU-3G、天数智芯的KCC-V100X、沐曦股份的MXC600以及摩尔线程的PH100，共计八款国产AI加速芯片全部顺利通过测评。

此举不仅验证了我国在高端AI芯片设计与安全能力上的实质性进展，也为政务、金融、能源等关键领域规模化部署国产AI算力提供了权威技术背书。

【 2 . 高考期间AI答题功能集体下线！豆包、千问、元宝等主流平台已启动限时禁令 】

2026年高考临近，AI工具应试功能迎来全面管控。多家头部平台已确认：考试进行中，将主动屏蔽高考试题解答、考场作文生成、试卷图片识别及学科大题作答等敏感服务。豆包表示仅限考前复习与考后分析；元宝强调可讲解思路但不代答；Kimi、DeepSeek、百度文心一言等也同步限制拍题、搜题、作文生成等功能。

实测显示，腾讯元宝提示‘高考时段功能不可用’，阿里千问关闭拍照讲题，豆包拒绝上传含考题图片，夸克则暂停答题服务。这一行动源于教育部等五部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》，要求强化AI进校园监管，防范学术造假、应试内卷与隐私泄露风险。技术合规正成为AI教育应用的底线红线。

【 3 . 英矽智能联手Human Life Foundation Models，启动全球首个长寿AI大模型研发 】

英矽智能与Human Longevity新成立的Human Life Foundation Models正式达成战略合作，共同投入数百万美元，联合开发全球首个专用于人类长寿科学研究的AI基础模型。该模型深度融合前沿人工智能算法与系统性生物学知识，聚焦衰老机制解析与健康寿命延伸。

项目目标涵盖四大关键方向：衰老相关疾病的超早期识别、个体化健康风险动态预测、靶向延寿药物的AI加速研发，以及基于多组学数据的精准干预方案设计。双方计划推动模型快速落地应用，赋能科研机构、生物技术公司及临床转化平台，构建以数据与智能驱动的新型长寿研究范式。

【 4 . 小马智行大幅上调2026年营收与车队目标：收入增3.5倍、无人车超3500台 】

小马智行近期正式更新其商业化发展路线图，释放出强劲增长信号。公司明确将2026年自动驾驶出行服务收入目标大幅提升，由原先预估的2025年基数的3倍，上调至超过3.5倍。这一调整不仅反映订单量、单公里收益及区域覆盖效率的持续优化，也印证其技术迭代与运营能力正快速转化为实际商业价值。

与此同时，车队规模化部署节奏同步加快——原定于2026年底实现的3000台自动驾驶出租车运营目标，现已升级为“超3500台”。新增运力将重点投放在已开放商业化运营的一线及新一线城市，并逐步向具备政策支持与基础设施条件的区域延伸。这标志着小马智行正从技术验证阶段全面迈入高速扩张期。

【 5 . 小米官宣AI手机重大升级！超级小爱与MicLaw合体，新OS将于七八月发布 】

小米集团总裁卢伟冰在最新财报电话会上明确表态：高端化、全球化与AI重构手机业务，是公司当前三大核心战略方向。他指出，AI并非锦上添花，而是整个手机行业最具爆发力的增量引擎。备受关注的“超级小爱”将与自研语音大模型MicLaw深度整合，实现从功能型助手到认知型智能体的跃迁。

这一融合预计在今年内完成，并成为小米AI战略落地的关键里程碑。此外，小米计划于七八月正式发布新一代操作系统，重点强化多模态感知、场景化响应与端云协同能力，彻底改变用户与设备的交互逻辑。卢伟冰强调：“这不是渐进式优化，而是一场席卷全行业的范式变革。”

【 6 . 英特尔押注玻璃基板！全球首个量产基地落地，AI芯片封装迎来技术拐点 】

随着AI算力爆发式增长，传统有机封装基板已逼近性能天花板：介电损耗高、热膨胀失配、成本攀升等问题日益突出，难以满足GPU、AI加速器及5G/6G高频芯片需求。在此背景下，玻璃基板（尤其是TGV通孔玻璃）凭借超低介电常数、优异平整度、高尺寸稳定性和可扩展性，成为下一代先进封装的核心载体。

英特尔率先行动，计划将新墨西哥州里奥兰乔工厂升级为全球首个玻璃基板规模化生产基地，标志着技术代际切换正式进入产业化阶段。三星、台积电亦同步加码研发与中试。国内方面，帝尔激光已推出TGV激光微孔设备，覆盖晶圆级与面板级加工；鸿利智汇则实现P0.6–P1.2全系列玻璃基Micro LED批量封装，并通过OEM模式向多家头部显示厂商交付样品。

【 7 . 黄仁勋重磅发声：AI时代别卷专业，要学的是“如何用AI深化学习、精进技艺” 】

在人工智能加速演进的今天，英伟达CEO黄仁勋给出了一条清醒的教育路径：与其焦虑孩子该选什么“铁饭碗”专业，不如引导他们思考——如何用AI放大自身优势。他认为，新闻采编、艺术创作、设计表达等看似易被技术冲击的领域，恰恰因依赖深度共情、临场应变与审美直觉而历久弥新。

真正的竞争力，来自能专注倾听、即兴回应、讲好故事的能力。他援引日本“侘寂”理念，点明AI越趋完美，人类对真实、温度与不完美的感知反而更稀缺、更宝贵。黄仁勋提醒：每份工作都由多项任务组成，AI会接管其中可标准化的部分，却把人类推向更需判断、整合与创造的核心环节。他驳斥“AI让人变懒”的误解，类比电脑与智能手机的普及史——技术从不降低人类雄心，只不断拓展能力边界。关键不是逃避变化，而是主动借势进化。

【 8 . 科学家研发出“热感应”纳米探针，检测皮肤表面微温变化实现皮肤癌早期预警 】加拿大魁北克大学国家科学研究所联合蒙特利尔大学科研团队，成功研制出一种突破性智能纳米探针系统——SMEAR-ULM。该系统摒弃传统影像或组织采样方式，转而捕捉皮肤表层极其细微的温度波动，利用癌症细胞代谢异常产热的生理特征，实现无创、实时、高精度的早期识别。

整个过程仅需轻触皮肤，数秒内即可完成初步风险评估，大幅降低误诊率与患者心理负担。目前，该技术已完成体外与动物模型验证，正推进临床转化路径。研究团队强调，该系统未来有望集成至便携式设备，成为基层医疗与居家自检的重要工具。

【 9 . 三星砸15亿美元在越南建半导体测试厂，2027年投产应对AI芯片荒 】

三星电子正加速推进全球半导体产能布局，宣布将在越南投建一座先进半导体测试工厂，总投资额达39万亿越南盾（约合15亿美元）。此举直指当前由人工智能技术迅猛发展所催生的内存芯片供需失衡困局。新厂选址越南重点工业区，已于2024年4月向当地政府完成项目备案与审批文件提交。

根据规划，工厂将聚焦DRAM与NAND闪存等核心存储芯片的终段测试与可靠性验证，大幅提升出货效率与良率管控能力。项目预计2027年11月投入运营，建成后将成为三星在东南亚最重要的测试枢纽之一，显著增强其面向亚太及全球AI服务器客户的响应速度与供应韧性。

【 10 . 国家能源局发布51个"AI+能源高价值场景"，电网、新能源、水电、火电全面赋能 】

国家能源局近日正式发布首批51个‘人工智能+’能源高价值场景清单，标志着AI技术深度融入能源核心环节迈出关键一步。这批场景紧扣能源安全、绿色低碳与高效运行三大主线，涵盖重要输电通道强对流天气智能应急响应、新型配电网实时故障诊断与自主优化调度、规模化电动汽车与电网协同互动的动态平衡调控、大型清洁能源基地风—光—水—储多能智慧联调等典型任务。

按技术落地维度划分，清单系统布局于‘人工智能+电网’‘人工智能+新能源’‘人工智能+水电’‘人工智能+火电’等八大方向，兼顾技术创新性、产业成熟度与推广可行性，旨在以场景驱动算法迭代、数据沉淀与装备升级，构建可复制、可推广的能源智能化发展范式。

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