今天正式开始开发 Jira 问题定位 Agent 了。

第一步先把项目结构搭起来，然后打通了 Jira 问题单详情获取这一环。也就是说，现在已经可以基于内部 Jira 平台的问题单 ID，把标题、描述、状态、优先级、创建时间、相关字段等信息拉取下来，作为后续 Agent 分析问题的入口。

这个 Agent 的目标很明确：不是让 AI 直接替开发修 Bug，而是先帮开发把排查前的脏活累活做掉。

不过今天开发过程中也遇到一个比较纠结的点：Jira 的 MCP 我目前用的是开源实现，不是官方实现。功能上目前看起来没问题，内部 Jira 平台的问题单也能正常获取，但心里还是有点不踏实。

毕竟这类工具后面要接入公司内部系统，稳定性、权限控制、字段兼容、后续维护、安全边界，都是绕不开的问题。

开源方案的好处是上手快、灵活、能快速验证 MVP；但问题也很明显：一旦遇到接口变化、认证异常、字段适配问题，最后还是要自己兜底。

所以现在我有点纠结：前期为了快速跑通链路，先用开源 MCP 做验证；还是一开始就自己封装 Jira API，虽然慢一点，但后续可控性更高？

不知道大家在做内部 Agent 或企业工具接入时，都是怎么处理这种问题的？

是先用开源方案快速验证，后面再替换？
还是从第一天开始就坚持自己封装，避免后期踩坑？