全球AI军备竞争热潮下，别只盯着芯片“硬实力”，怎样“用”好更关键！

当前，全球AI产业已经进入高度军备竞赛状态，大厂们都在疯狂抢芯片。字节跳动2026年AI芯片采购预算高达850亿元，阿里也计划投入390亿元采购AI芯片。大家比拼的是芯片性能高低、规模大小，这当然没错，但另外有一个问题同样关键，那就是算子编程。就像汽车一样，芯片是发动机，算子编程是变速箱，发动机再猛，变速箱不行，动力也传递不到轮子上。算子编程才是决定芯片能跑出几分功力的关键。

日前，在“鲲鹏昇腾创享月”上，华为昇腾技术专家团解密了多元算子编程体系，面对当前需求变化，推出一系列算子编程创新，让性能和效率兼得。

首先，面对算力性能需求的变化，昇腾在算子编程层面进行了全面升级。例如，原本编程只有SIMD模式，有一些非常规场景处理不好，昇腾此次新增了SIMT编程，以混合编程的模式，精细化操控硬件，释放芯片极致性能。

其次，面对编程语言趋势的变化，昇腾让算子开发更容易上手。以前写算子得啃C++、懂硬件，门槛高；而现在，Python已经成为AI领域的新潮流新趋势，昇腾也顺应趋势，把算子开发全面Python化，推出了多种Python化编程方式。比如CATLASS DSLs提供Python前端的模板，简化开发，算子编译效率提升10倍，算子定制开发效率提升30%。算法工程师不用啃底层、不用懂硬件，也能快速开发算子，快速迭代、快速试错。

最后，面对通信和通算融合的新需求，昇腾推出了创新方案全面打通，让分布式训练更高效。比如，以前多台机器协同训练，通信和计算是分开的，数据搬来搬去很费时。而昇腾SHMEM则利用统一编址简化内存语义编程，让原本像写信沟通的远端数据访问，变得像面对面开会一样直接、高效。

说到底，花大钱采购芯片不难，让每一张卡物尽其用才是真本事。昇腾算子编程这套体系所做的，就是把路铺好，不管你追求极致性能还是快速验证，都有对应的编程方式，不仅贴合行业实际需求，也为AI算力高效利用提供了可行参考。鲲鹏昇腾创享月 鲲鹏昇腾开发者大会2026