[AI]《AI systems out-persuade expert humans》K Hackenburg, C Wagner, L Hewitt, B M. Tappin… [University of Oxford & UK AI Security Institute & Stanford University] (2026)

在社会决策与舆论博弈领域，如何通过对话说服他人是一个核心难题。过去的方法受困于对人类专家（如世界辩论冠军、专业筹款人）经验的路径依赖，本质原因是人类在实时交互中处理和输出高密度事实信息的能力存在生理极限。

本文的核心洞见是：把说服力竞争重新看作一场关于“信息吞吐量”的降维打击。由此，让 AI 摆脱人类的语速与篇幅限制，利用其远超专家的事实密度输出，使 AI 在改变政治态度和诱导真实捐款行为上的效能全面超越了顶尖人类选手。

这项工作真正留下的遗产是证明了前沿 AI 已具备超越人类精英的说服力，且这种优势主要源于信息处理的规模而非纯粹的修辞技巧。它为后来者打开的新门是探索 AI 辅助决策与社会动员的巨大潜力，但尚未跨过的门槛是解决 AI 说服过程中的信息真实性风险，以及这种能力被滥用于大规模操纵民意的伦理困境。

arxiv.org/abs/2606.16475 机器学习 人工智能 论文 AI创造营