吴恩达：我几乎不签超过一年的 vendor 合同

依然是LangChain 第二届 Interrupt 大会的内容。Harrison Chase 和 吴恩达 做了一场炉边对话，话题从 coding agent 的竞争格局一路谈到企业 AI 转型的真实痛点。

吴恩达说，个人几乎不签超过一年的 vendor 合同，不管折扣多大。理由：他完全无法预测一年后哪个 AI 模型或 coding agent 会领先。六个月前他几乎全用 Claude Code，现在是 Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、OpenCode 四种混用。

有一家金融机构给 AI Aspire 发了一张包含超过 300 条 AI 想法的电子表格，请他们帮助筛选。吴恩达 说，从中挑出值得大力投入的少数几个赌注，所需的技术分析和商业分析的工作量远超直觉判断。他预测，未来几年企业将花费数千万甚至数亿美元级别的预算来重新架构非结构化数据（文本、PDF、图片、音频），使其对 AI 和 agent 可用。但他目前在市面上还没有找到一个让自己满意的解决方案。

对于团队自身的AI落地事件。当软件构建速度快了 10 倍甚至 100 倍，瓶颈并没有只转移到产品管理上。吴恩达发现，他的团队同时撞上了营销瓶颈（营销人员搞不清工程师到底发布了什么功能）、法务瓶颈（以前等一周法务签字没问题，现在一天就能建完产品，一周就是卡脖子）、设计瓶颈。他的对策是组建 1 到 10 人的极小团队，由深度技术背景的通才组成，每人身兼多职，包括写营销文案和起草 terms of service 初稿。