链博会里有什么 链博会来了 微观链博会 中国国际供应链促进博览会 第四届中国国际供应链促进博览会 人工智能 人工智能  ai ai智能体 机器人 ：《央视财经采访田丰：链博会2026，AI重写中国六大产业链的底层逻辑》 2026年6月22日，北京国家会议中心。走进第四届中国国际供应链促进博览会的展区，你会注意到一个不起眼的命名变化——今年的"数字科技链"，悄悄改成了"数智科技链"。加的这一个"智"字，看起来只是汉字字面上的微调，落到产业逻辑里，却是一次地震级的范式位移。

诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙（Herbert Simon）在其经典著作《行政行为》中将管理的核心归结为"决策"——谁在决策，谁就掌控组织的命运。如果"数字化"解决的是信息录入与流通，把线下业务搬到线上，让数据能跑起来，那么"数智化"解决的恰恰是西蒙意义上的那个核心命题：让机器在数据基础上自主判断、自主行动。两者之间的距离，准确地说，是从"有地图"到"有司机"的跨越。

这一字之差，意味着AI在产业链中的角色发生了根本性位移。过去十年，AI是IT系统里的一个模块；从本届链博会的展示来看，AI正在成为整个产业链的调度中枢，系统性地重构制造、农业、医疗、能源、汽车、贸易六大链条的核心流程。

数字是最有力的旁证。本届参展企业676家，世界500强及行业龙头占比超过65%；来自85个国家和地区的外资参展商占比达到36.5%——英伟达、英特尔、高通、西门子、霍尼韦尔与阿里巴巴、科大讯飞、宇树机器人同台亮相。这个阵容，代表的是“全球单一最大市场”中国对AI产业供应链真实的、不可忽视的吸引力。

二、竞争地图：基础层分化，应用层共生

理解本届链博会，需要一张全球AI产业竞争的坐标图。

全球AI竞争呈现出"基础层分化、应用层共生"的双轨结构。

竞争最激烈的是三个层面。

第一层，算力芯片。英伟达的GPU生态仍占据全球AI训练市场逾70%的份额，但中国本土替代正在加速。以华为昇腾、寒武纪为代表的国产算力，正在从"可用"迈向"好用"。这场竞争的关键节点是2027年——届时"十五五"算力自主化目标将接受阶段性检验。

第二层，基础大模型。中美之间的差距客观存在，但正在收窄。更值得注意的是，垂直行业大模型的竞争已经超越参数规模之争，转向"场景密度"与"高质量行业数据"护城河。数据更干净，行业推理更高效，才能真正拥有定价权。

第三层，应用场景的数据控制权。在制造、医疗、农业等垂直场景建立AI应用闭环，积累不可复制的训练数据，就掌握了AI在这个行业的议价能力。

合作层面的新趋势同样值得关注。 本届链博会上，西门子带来了工业AI智能体和工业智能决策系统。这背后的共生逻辑是：国际巨头需要中国市场的场景知识和落地速度，中国企业需要国际巨头的底层技术和全球客户网络。这种互补结构，在地缘技术竞争的压力下，反而在应用层形成了更深的绑定。

芯片层国家博弈，模型层企业竞速，场景层深度共生。 央视财经采访田丰：链博会2026，AI重写中国六大产业链的底层逻辑