一条走向0.7nm的芯片路线图 人工智能时代，可扩展性不足成了一大挑战。处理数据量增十倍的算法，就得有十倍的数据中心硬件，这能耗都以千兆瓦计了。
imec首席执行官Patrick Vandenameele说，现在扩展计算能力的方式，先是把芯片尺寸最大化，再在机架里部署多个并行GPU，最后连接多个机架成训练推理工厂，但功耗几乎线性增长，根本不奏效。多智能体人工智能系统让工作负载从训练转向推理，所需计算能力将是现有大语言模型150倍，扩展更难。
要想在不超承载前提下扩展AI，得在技术栈和生态系统伙伴间协同优化。未来十年，AI计算效率得提升十倍。三星也在各环节协同，看来一条走向0.7nm的芯片路线图很有必要。