《人民日报》点赞：从AI4S到AI4E，算力需求这次真的“掀桌子”了
这两年AI圈最火的概念是AI4S——用AI预测蛋白质结构、加速气象预报，帮科学家“理解世界”。
但工程领域要的不只是理解，是改造。让AI设计承重墙、优化风阻、调度生产线——这才是AI4E要干的事。
问题是高校算力以前是“通用科研”思路，CPU超算和AI智算各玩各的。工科教授做个有限元分析，要么去超算中心排队，要么凑合跑AI集群，单精度根本喂不饱。
《人民日报》特此报道，同济和海光正式签约，全国首个千卡工科智算集群落地。专门面向工程场景，补齐了国内AI4E算力的缺口。
技术上的看点就两个：海光DCU全精度覆盖，AI训练用FP16、工程仿真用FP64，一块卡两头都能跑；另外是真兼容，x86直接平移，CUDA代码编译就过，不用重写。
同济大学党委书记郑庆华说得很直白，未来是“师机生协同”教学，培养既懂工程又懂AI的人。沙超群也表态，这次是国产算力真正扎进工程场景的第一次系统性验证。教育部也站了台——这事儿显然不只关乎同济一所学校。
全国首个千卡工科智算集群 AI4E 国产算力 同济大学