它提供从数据准备、draft 模型训练到完整评估的端到端流水线，让开发者能快速构建自己的加速小模型。
目前支持三种主流 draft 算法：DeepSeek 自家的 DSpark（附论文）、DFlash 和 Eagle3，可搭配 Qwen3、Gemma 等目标模型使用。
项目采用清晰的模块化结构，包含详细配置、训练脚本和多基准测试集（数学、代码、聊天等），上手友好。
需要注意的是，数据准备阶段会生成较大的 target cache（默认配置可能达数十 TB），推荐在多 GPU 服务器上运行。
仓库戳→：deepseek-ai/DeepSpec
