“能源问题是未来三至五年最紧迫的硬性卡点。”在天使投资人、资深人工智能专家郭涛看来，当前人形机器人商业化的核心瓶颈是能源系统与真实工况不匹配，其制约远超智能算法迭代。
容量更大只是表层问题。郭涛向时代周报记者表示，“行业普遍低估了人形机器人动态工况下的电池安全风险，安全冗余不足已成为规模化落地的隐形红线。”
“从技术节奏看，全固态电池受材料、工艺、成本限制，短期内难成熟商用；半固态电池会小范围迭代，小幅提升能量密度与安全性，却无法解决功率与续航的底层冲突。”郭涛指出。
在他看来，短期最优解是多层级软硬件协同优化，且有清晰落地优先级：先通过低功耗芯片、整机轻量化与运动算法优化，从源头减少核心运动能耗；再依托高阶BMS精细化管控电池工况，延缓老化过热，提升真实续航与寿命；最后借助智能任务调度与自主回桩充电，提高无人化运行效率与出勤率。