我为啥离开Tesla，加入机器人独角兽公司？
这周，我从Tesla离职，加入了硅谷一家机器人大模型的独角兽初创公司，负责机器人数据系统。

从博士毕业拿到Apple第一份工作，整整 10年，似乎是一个轮回。
这不是冲动，也不是赌博。到我这个年龄，有家庭、有孩子，职业选择不能只看风口。我的优先级很清晰：行业、公司，以及自己可以带来的价值。
行业上，机器人是未来十年最大的系统性机会之一；公司上，我认为模型厂是最有可能迎来成功的；位置上，我认为真正的瓶颈不是 demo，而是机器人数据。

现在很多人盯着人形机器人。但我觉得，人形只是通用性的一种外壳，不是终局。很多场景里，最划算的方案可能不是双足，而是轮式底盘；不是灵巧手，而是夹爪；不是完整人形，而是机械臂+摄像头。
机器人真正的三要素是：模型、数据、硬件。
硬件负责感知和执行；模型负责决策；数据负责让硬件和模型变强。
而今天最缺的，就是高质量、可规模化、能闭环的真实机器人数据。人类每天都在干活，但很少被记录；双手操作、触觉、力、接触、精细动作，都很难标准化采集。

所以我给自己的定位很清楚：
基于硬件，服务模型的数据专家。
未来 18–36 个月，机器人会进入真正落地阶段。模型会逐渐商品化，硬件会逐渐成熟，最后最值钱的会是：谁掌握了具体场景的数据，谁能把模型真正部署到具体硬件上。

我加入新公司，不只是换工作，而是站到一个更大的问题上。
过去十几年，我做过硬件、量产、创业、自动驾驶数据。现在这条线终于连起来了：
硬件 → 数据 → 模型 → 机器人落地。
机器人不是只有模型。

真正的护城河，是数据飞轮。

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