理解Agent产品金线的前提

模型是一个无副作用的纯函数——同一段 token 输入,理论上存在输出分布,但不保证同一结果。它本身不持有状态、不产生现实世界的副作用。

错误率永远大于零,且不可能通过"更好的 prompt"归零——只能压缩,不能消除。

自由度和成本正相关——你给模型的自主判断空间越大(工具越多、允许的轮次越多),token 消耗和失控半径都线性甚至超线性增长。

模型能处理无法被提前穷举的输入空间——这是它唯一不可替代的能力,也是它存在的全部理由。如果输入空间能穷举,模型的不确定性就是纯负债,没有对应的收益。

但太多的人把AI当成了垃圾桶，什么都扔给他，误认为自己能做产品。