国产算力“左右博弈” 超智融合两条路彻底分家
聊到算力圈最近最热的话题，肯定绕不开“超智融合”。从半个月前的ISC到这两天的光合组织2026智能计算大会，从行业标准发布到新华量子访谈的企业家的讨论，趋势已经很明显了——科学计算要提速，AI训练要精度，这两条路迟早得并成一条。
 
在这个大趋势下，灵晟和曙光8000走出了两条完全不同的路子。
 
灵晟以2.198 Exaflops登顶TOP500，纯CPU加了一点点GPU，把传统超算推到了新高度。不过听说它后面还要扩建二期昇腾算力，两期叠加起来，给我的感觉更像是物理上的拼接。
 
曙光8000不太一样。它从从芯片架构、互联总线到软件栈，打一开始就是奔着科学计算+AI的混合负载去的，FP64到INT8全精度覆盖，一套系统既服务传统仿真，也承载万亿参数大模型。不是让超算迁就AI，也不是简单地把CPU和加速卡拼在一起，而是真正从底层实现超智融合。
 
光合大会上李国杰院士也提到，AI正在向智能体和具身智能演进，未来的算力需求不会是单一精度的，而是高精度科学计算和低精度AI训练都得同时兼顾，这需要系统级的创新。
 
所以我的感受是，灵晟在传统路线上确实做到了极致，但曙光8000这套原生融合的玩法，更像是给下一个时代做的准备。两条路的分水岭，已经越来越明显了。
灵晟 曙光8000 CPU