AI4S在国产算力上跑通了什么？
这几天群里、朋友圈都在刷光合大会，我也看了一下，发现这次大会最提气的，是AI4S的落地成果。
曙光8000上已经跑通蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟。8万张卡跑蛋白折叠全流程模拟，直接服务新药研发；9万张卡完成3.16万亿个原子的DFT高精度仿真。这些不是PPT数字，是真跑出来的。
AI生物学专家张骏透露了个细节：Protein-OCR AI服务器中，1块国产DCU就能实现>8K的推理窗口，压缩率10-100倍，解码精度保持97%以上。李斌在央视采访里说，曙光8000已支撑300余项超智融合应用优化，覆盖20多个领域，超过70个应用实现万卡规模扩展。
这些都是真刀真枪的科研计算——对算力稳定性、并行调度、存储吞吐的硬核考验。光合组织做的事是打通底层硬件到行业应用的整条链，让科研任务真正跑起来。
国产算力能不能当好科学家的超级显微镜，决定AI4S这波浪潮里我们能走多远。
AI4S 科学计算 曙光8000