十万卡时代，开放架构开始显出真正分量

WAIC归来，说点心得。国产AI芯片已经不再是“有没有”的问题。新的难题是：不同芯片采用不同工具链、算子和互联方式，客户应该如何选择，又如何避免重复建设？

垂直一体化是目前最简单的解法。比如Atlas 950将昇腾芯片、灵衢互联和CANN软件栈深度协同，优化路径集中，客户确定技术路线后，系统内部更容易形成统一体验。

曙光8000（登峰）选择的则是开放路线。底层接入多种国产处理器和AI加速卡，上层通过scaleFabric、ParaStor和Gridview7.0统一组织，再根据任务精度、数据位置和资源状态进行分配。
这条路前期更难，因为真正的开放不能停留在“设备可以插进去”，还要让应用迁得过来、性能跑得出来、任务调得起来。

曙光8000上线首周已有近千项应用运行，日均处理15万多个作业，说明多芯协同已经进入生产环境。单一体系更容易在局部跑到极致，开放体系则能吸收更多产业伙伴。对于面向社会服务的十万卡基础设施，后者的延展空间显然更大。开放计算华为 国产芯片