声音 【 “Token越烧越多，连大厂也快要烧不起了” 】

5月以来，从硅谷到中国，越来越多的企业都开始对前一阶段的token狂热进行反思，转向精细化管理。最核心的原因是token越烧越多，但带来的效率回报却不如预期，企业级的整体业绩提升并不明显，“连大厂也快要烧不起了”。一位头部大厂的算法工程师对本刊估算了一下，仅从代码产出角度而言，AI可以带来几十倍效率的提升，但从代码转化为落地的产品，提效就降到了五倍左右，中间的损耗来自与不同部门的沟通与协调过程。他指出，AI提效的最终结果与三个因素有关：一是token消耗量；二是人对技术、产品与市场的品位与判断力；三是所处的组织与平台。“后两个因素都与人相关，很难控制。”

类似的问题也出现在其他岗位。一位大型游戏公司的美术设计对本刊指出，越是成熟的项目，用AI重构工作流的过程越艰难，因为大型项目往往涉及多个环节，“只有单人提效没用，必须实现系统性提效才行”。清华大学计算机科学与技术系长聘教授刘知远说，如何推动组织层面适应AI时代的系统性改革，是所有企业都面临的全新课题。他所在的初创企业转型很早，但目前，仍需要有些员工专门帮部门做AI工作流重构，“这远远不够”。

——摘自《三联生活周刊》2026年第28期 总第1397期“社会”专栏记者霍思伊的调查报告《Token竞赛降温之后》） 网页链接