这两天， GPT-5.6 在测试时试图通过入侵 Hugging Face 来作弊的事情，在科技圈被报道出来后，到了一些自媒体嘴里，成了AI觉醒自我意识，试图突破人类枷锁的转折点了……其实只要稍微回想一下，就会知道AI在试图用作弊手段来忽悠人类这事儿，其实一点儿都不新鲜。在我的记忆中，影响力最大的一次，甚至不是大语言模型的这个时代，而是在2017年前后，那时最厉害的AI产品还是阿尔法狗：当时斯坦福大学的一个研究AI的团队声称他们研发的一个叫CheXNet的模型，通过看X光片诊断肺炎的准确率已经超过了一般的放射科医生，AI看病指日可待，当时即便时研究人员对AI的手段也没那么了解，就真的相信了。后来还有别的团队根据这个思路研究研发AI诊断癌症、AI看骨折等一系列的模型……直到一年多以后，有人深入研究这些模型的看病原理时，才傻眼：原来AI根本没看X光片本身，而是通过文件属性判断这些X光片是来自普通门诊还是ICU，所有ICU病房设备拍出来的片子都标记成有病，普通门诊拍的都被标记成没病——ICU的就不用说了，一般来说普通门诊的患者，查出有病的都会拿着片子复诊去了，留在门诊里就结束的片子自然都是没病的了……