AI的泡沫很可能从大模型跌落神坛那一刻开始。技术与算法已经迭代很快，世界大模型的差异不在人才和技术，差距是模型的训练和算力，大模型要优秀，就要投入大量的训练和算力资源，训练需要优秀的GPU，大家都在通过加大算力投入来加快大模型的发展，如同赛马，最后能跑出来的没几个，其他大模型都会死去。因为，即使跑出来，还得在更多适用的场景广泛应用起来，目前的投入与产出比是严重失衡的，越到后面，竞争越会惨烈，直到泡沫破灭。