今天看到纽约时报一篇报道，讲述美国的数据中心大量招聘电工和木工的新闻。报道本身没有什么特别的地方，但是读者评论却让我了解了更多：

1. 一个石油行业的工程师说这种大型基建，让他想到了石油行业兴旺的年代，那个时候他自己也是人才，参与了很多工程。然后就迎来了行业的衰退，他作为一个曾经最有价值的人才也失去了价值。他说那些大型数据中心未来很可能和被废弃的石油钻井一样的命运。

2. 一位家里有参与数据中心建设的电工的读者评论说现在这些数据中心的电工，已经不是传统意义上有根据工程师图纸自己解决问题的真正意义上有资质受过长期学徒训练的电工了。很多数据中心模块都是已经offsite弄好的，所谓电工变成了安装工，他们和工业化链条上的模块一样，被有意变得价值更便宜。

3. 这些数据中心，一旦建成，这些人如果没有被下一批数据中心雇佣，也就完成了任务，这样的就业不是可持续的。AI最终是为了取代更多工作岗位。

我自己觉得AI的迭代是很残酷的。曾几何时OpenAI的领先不止几个身位，短短不到两年，不仅它进化神速，而且给人赋能。我常常感叹我交的钱真的太少了，它给我创造了太多价值。学习更快了，更自主了，不用依赖任何人了。

但即使这么强大的AI，只要有更便宜的模式比如DeepSeek, Kimi K2.5,或者Anthropic竞争企业用户，竞争的局势立刻变化。而就是这么用力的模型，它目前都是不盈利的，而且在可见的未来投入算力的资金远远超过现有的收入。

未来如何？ 究竟最后AI是以怎样的模式实现盈利？最后的赢家是谁？现在没有人知道。