成立刚满一年，连续完成三轮融资，总金额数亿元。

最新一轮，临芯投资领投，华控基金继续加码——一个新投资方入场，一个老股东追投。

拿到钱的这家公司，叫词元无限（Tokens Infinity AI），一家面向企业软件工程的AI Agent基础设施公司。

CEO杨萍，此前在字节跳动做出了MarsCode和Trae，主导过数万人级研发体系的AI化改造。一年前，她转身离开，创办词元无限。

起点，来自她当时的一个判断：

AI Coding真正的大机会，不在To C工具，而在To B的软件工程现场。

一年过去，这个判断正在成为行业共识。

过去一年，AI生成代码的能力已经被充分验证——AI写代码的速度，是人的10倍以上。

但一个矛盾也越来越刺眼：企业真正关心的交付效率，并没有同步放大10倍。

一位大厂研发负责人曾公开分享过一组数据：个体提效可以做到10倍，但激进使用AI的部门，整体研发提效也只有约60%。

中间差掉的那部分，去哪了？

答案藏在软件工程的全链路里。要真正吃下这波红利，企业需要的不是又一个写代码的工具，而是一套能进入研发主流程、连接上下文、需求、评审、测试与交付结果的AI Agent基础设施。

资本连投三轮，看中的正是这一层。

某种意义上，「词元无限」这个名字本身，也踩中了当下AI应用的一条暗线——

当模型调用、Token消耗、Agent运行成为企业AI成本与效率的基本单位，怎么让每一个Token真正转化为结果，正在成为新的产业命题。

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