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7月27日晚,月之暗面在 Hugging Face 开源了 Kimi K3 的完

7月27日晚,月之暗面在 Hugging Face 开源了 Kimi K3 的完整权重。2.8 万亿参数,全球首个落地的 3 万亿级开源模型。

数字先摆出来:100 万 token 上下文,原生视觉理解,KDA 混合线性注意力加注意力残差,896 个专家每次只激活 16 个。以前这个体量,是 GPT 和 Claude 的闭源自留地,现在你能 git clone 拉到自己机器上。

但更狠的是它打脸闭源的方式。

前端代码能力,Frontend Code Arena,K3 拿 1679 分,Claude Fable 5 是 1631,GPT-5.6 Sol 是 1618,K3 第一。成本上,BrowseComp 单次任务成本只有 GPT-5.6 Sol 的一半,比 Fable 5 便宜近一个数量级。API 缓存命中输入 0.3 美元每百万 token,输出 15 美元。

开源、登顶、还便宜,这三件事同时成立,闭源的护城河就从「能力」变成了「你用不用得起、握不握得住」。

我一直觉得,开源和闭源的分野早就不在能力了。K3 证明能力不输,成本碾压,那闭源还剩什么。剩下控制权。闭源模型你改不了、审计不了、出事查不了,GPT-6 越狱那次就是例子,护栏连防御者都拦。开源权重在你手里,护栏你能调,过程能复现。

把镜头拉远,前面 DeepSeek 把 API 打到地板,智谱 GLM 在 GPT-6 事件里救场,现在 Kimi K3 把参数推到 3 万亿还全量开源。国产开源这一年连续交里程碑,从追赶到并跑再到单项登顶,节奏越来越快。

KimiK3 开源 国产大模型 DeepSeek GLM