8月2日谷歌DeepMind首席战略官贾吉特.塞霍恩参加一个节目访谈时，谈及一个核心观点就是“AI是人类历史最大的科学豪赌，规模远超登月、互联网和核武计划。”他还说到唯一更大历史投入是铁路，但铁路非科学赌注，因技术路径已知。除此之外，总结一下他的主要观点有:
——AI独特价值在于"能量→算力→智能"转化路径，只要扩展曲线有效将持续投入。
——全球金融体系正重组支持千亿级资本支出，但当前收入未覆盖成本，它就还是一场科学赌注。
——AI面临"AI气穴"风险，即投入后收入延迟显现，同时也是地缘政治焦点：美在算力、资本领先，但中方在能源占优。
——全球正以前所未有方式重构产业格局，印证资本主义快速转向新目标的能力。
探讨几点看法与启发:
——从AI应用层面看尤其针对toB企业数字化，从现场问题出发用“协同”与“信息聚合”来定义“智能”，而不是从算力出发来寻找应用场景。
——唯用是举重要的是“现场使用”的密度，而不是“算力投入”的规模。判断AI是否有用，核心指标是“大家愿不愿意用”，而不是“算力规模有多大”。
——靠算力堆砌解决不了现实场景使用的问题，更重要的是需要解决信息在真实场景中的有效流动。
——AI它本质上仍然是一场“赌”而不是已经被验证的商业模式，它不是已知路径的产业，而是未知路径的探索，其成本结构还在验证中——当天文数字的投入持续累积而产出边际递减时，泡沫就会被戳破。
——AI是放大器而不是价值源，如果放大器的成本已经接近甚至超过被放大者的成本，放大器的价值就需要被重新评估。当资本支出依赖全球金融体系重组时，它的可持续性本身就是一个待验证的变量。——“Token费用比工资高”正在成为现实，给予我们的警示:就是投入后的收入延迟显现，预示其商业模式的可持续性尚需要被验证。
——如果AI不能产生覆盖成本的收入，能源优势本身并不构成商业基础。