人工智涨ultra的行业观察

AI芯片就是软件定义硬件的典型体现……

软件工具不好用，就是硬件架构不够好……

同样的，软件可以很大程度的弥补硬件架构的问题，但是有限度……

这就是目前昇腾的问题，硬件架构不合理……

所以我一直认为950是过渡的一代……

如果直接从910C之后，重构一个新的GPGPU架构，完全摆脱依赖片上ARM的可编程性，又有点来不及，整个工艺库需要重新构建……

昇腾崛起这本书里面好像也有提到，早期为了复用ARM neon生态，后面会完全重构一套新的通用加速计算指令系统，弱化ARM……

这个和鸿蒙的道路很像，早期用Shim/ABI兼容层借Linux&安卓生态，后面逐步剥离兼容层走向纯血。

所以我认为，后面昇腾会有两条产品线，一个做GPGPU路线，用于训练和通用场景，一个ASIC，优化现在的达芬奇架构，主攻高效推理。

所以现在的CANN，没有宏观意义上的生态价值……

因为后续硬件重构后，CANN也要进行大规模重构，现在没有必要做生态建设，否则有点累人累己……

之前看到有些高校还在基于910A做编程类的竞赛，着实吊诡……