AI真的省了时间。但个人能独立改变邮件和文档，无法一个人取消团队会议、审批流程和组织目标。局部任务变快，整个工作日的结构没有同步缩短。
OECD对金融与制造业的企业案例更直接。一家金融公司用AI提高客服效率后，没有减少工作，而是提高每个人处理的call volume，因为每天约30,000通来电本来就远超现有能力；制造企业提高质检速度后，也选择增加production volume。研究者发现，AI带来生产率时，企业常常表示“总有更多工作可以完成”。
这不代表所有加速都是坏事。OECD七国调查中，约四分之三AI用户说工作节奏加快，同时约六成说自己对任务顺序的控制增加。AI可以同时提高自主性、满意度和压力。
UC Berkeley一项仍在进行的八个月ethnography则发现另一种变化：员工开始承担过去不会尝试的任务，在午饭、会议前和晚上顺手prompt，并同时维持更多AI线程。最初这种扩张常常来自兴奋和自发尝试，额外产出却可能逐渐变成新的正常标准。
丹麦约25,000名员工的研究也发现，AI已经创造content generation、AI oversight和AI integration等新任务，但采用者两年内的收入和工时没有明显变化。时间被省下来，又在工作内部被重新分配。
AI可以减少完成一项任务的劳动，却不会自动减少组织想完成的任务。更关键的问题是，节省下来的时间最终属于产量、质量、工资、休息，还是下一项工作。
