AI时代算力需求肯定会持续增长。就说英特尔，为了满足客户需求，宣布计划发行规模达150亿美元的普通股来融资，市场预计实际融资规模可能更大，投资者认购需求已超1000亿美元。可见对AI算力这块，大家的投入意愿很强。
再看工业富联，受益于AI算力需求持续增长，2026年上半年营收5578.6亿元，同比增54.6%，归母净利润237.4亿元，同比增96%。全球AI基础设施投资进入新一轮扩容周期，AI服务器出货年增长幅度也上调了。种种迹象都表明，AI时代算力需求增长趋势停不下来。 从技术发展的角度来看，AI技术正不断迈向新的高度。大模型的研发与优化需要海量的算力支持，每一次模型的升级、参数的增加，都意味着对算力需求呈几何级增长。比如现在的多模态大模型，融合了图像、语音、文本等多种信息处理，其复杂程度远超单一模态模型，对算力的消耗更是巨大。
在应用场景方面，AI的触角已经深入到各个领域。医疗领域借助AI进行疾病诊断和药物研发，需要强大算力来处理海量的医学影像和基因数据；智能交通领域，自动驾驶汽车的运行依赖于实时的环境感知和决策，这背后同样需要强大的算力支撑。随着这些应用的不断普及和深化，对算力的需求也会水涨船高。
而且，随着全球数字化转型的加速，越来越多的企业开始重视AI技术的应用，以提升自身的竞争力。它们会加大在AI算力方面的投入，建设自己的数据中心或者租用云服务提供商的算力资源。
综上所述，无论是技术发展的内在需求，还是应用场景的不断拓展，亦或是企业的数字化转型，都决定了AI时代算力需求会持续且强劲地增长。